Torch reshape、Torchcat、Torch expand在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說
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torch.reshape ... Returns a tensor with the same data and number of elements as input , but with the specified shape. When possible, the returned tensor will be a ...
Torch reshape在torch.reshape()函数解读 - CSDN博客的討論與評價
函数作用变换张量tensor的形状，注意两个数据类型都是张量。代码>>> c=torch.randn((2,5))>>> print(c)tensor([[ 1.0559, -0.3533, 0.5194, 0.9526, ...
Torch reshape在Pytorch深度指南-torch与Tensor常用操作方法 - 知乎专栏的討論與評價
torch /Tensor.reshape(input, shape) → Tensor. 指定tensor新的shape，reshape过后不会更该数据量和数据格式，只是对数据的shape做了调整, ...
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Torch reshape在Python torch.reshape方法代碼示例- 純淨天空的討論與評價
需要導入模塊: import torch [as 別名] # 或者: from torch import reshape [as 別名] def _fspecial_gauss(window_size, sigma=1.5): # Function to mimic the ...
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何时可以返回视图，请参见torch.Tensor.view() 。 单个尺寸可能为-1，在这种情况下，它是根据其余尺寸和input 中元素的数量推断出来的。 Example: ©2019 Torch贡献者 ...
Torch reshape在PyTorch中.view()与.reshape()方法以及.resize_()方法的对比的討論與評價
Tensor.reshape() vs. torch.Tensor.view(). 相同点：从功能上来看，它们的作用是相同的，都是将原张量元素(按顺序)重组为新的shape。 区别在于：.
Torch reshape在torch.reshape /torch.Tensor.reshape_ZHOU的博客-程序员宅基地的討論與評價
y = x.reshape([batchsize, -1, sentsize, wordsize])把x 改变形状为（batch,-1, sentsize, wordsize）-1 维度会自动根据其他维度计算x = np.transpose(x,axes=(1,0,2 ...
Torch reshape在Python Examples of torch.reshape - ProgramCreek.com的討論與評價
reshape () Examples. The following are 30 code examples for showing how to use torch.reshape(). These examples are extracted from open source ...
Torch reshape在pytorch 中的reshape 和view 有什么区别？ - IT工具网的討論與評價
在numpy 中，我们使用 ndarray.reshape() 用于重塑数组。 我注意到在pytorch 中，人们使用 torch.view(...) 出于同样的目的，但同时，还有一个 torch.reshape(.